Lernziele: effektive Steuerung von Interaktionen mit Technologien durch Prompt Engineering
Einführung in das Online-Lernformat
Die Programmiersprache Python
*Einführung in Python
*Datentypen, Schleifen, Bedingungen, Funktionen
*Datenanalyse
*erste Visualisierungen
Funktionen und Module in Python
*Funktionen & eigene Module
*objektorientierte Grundlagen
*Fehlerbehandlung & Logging
*JSON, REST-APIs & Zugriff auf KI-Modelle
*automatisierte KI-Prompt-Schnittstelle entwickeln
KI-Klassifizierung
*Was ist KI? Überblick & Ethik
*überwachtes Lernen: Klassifikatoren & Entscheidungsbäume
*Modelltraining, Evaluierung & MetrikenTextklassifikation (Spam, Sentiment)
*Scikit-learn
KI-Methoden
*unüberwachtes Lernen (Clustering, PCA)
*Einführung in neuronale Netze & Deep Learning
*TensorFlow & Keras Basics
*Bilderkennung & Textgenerierung
*Prompt vs. Modellsteuerung
Prompt-Engineering
*fortgeschrittenes Prompt Design
*Tools: ChatGPT, Claude, Gemini, OpenAI API
*Einführung in KI-Agenten
*Agenten mit Memory & Tools entwickeln
KI & Datenmanagement mit Automatisierung & Agenten
*Datenformate, Preprocessing, Datenschutz
*Daten-Prompts, File-Uploads, RAG-Konzepte
*Agenten für Datenanalyse & Reporting
*Integration mit Tools wie Zapier, n8n, Make
